python?rpyc客戶端調用服務端方法的注意說明
2022-06-18 12:01:06 來源：易采站長站 作者：
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python rpyc客戶端調用服務端方法問題1問題2python rpyc的使用心得python>
使用rpyc遇到兩個問題：
問題1
client調用server的exposed_xxxx()方法時傳進去的參數類型，到了server端會改變，
打印出來是<netref>
解決方法：
def exposed_clentA_will_use(self, hello): ? ? hello = rpyc.classic.obtain(hello)
這樣就把傳進來的hello轉變為本地類型，如果本地沒有這種類型，需要創建這種類型
比如傳進來的是<class 'numpy.ndarray'>類型，但是server本地沒有，則需要import numpy
問題2
client調用server的方法時有報錯ValueError:>
解決方法：
rpyc_config = rpyc.core.protocol.DEFAULT_CONFIG rpyc_config['allow_pickle'] = True? host_ip = '127.0.0.1'? conn = rpyc.connect(host_ip, port = 33333, config = rpyc_config)
由于是不安全的協議，需要手動允許pickle
字面意思也明確了：allow_pickle
python>
6月份，在公司做APP和Web自動化測試開發，碰到一個比較棘手的問題是：APP需要和Web一起操作才能走完整個測試流程。
但是APP和Web使用的是不同的測試工具，Appium和Selenium，測試框架也是獨立的。如何把二者整合起來呢？
沒錯，python rpyc模塊派上用場了，這里使用python rpyc對Web頁面相關的操作做了二次封裝。
from rpyc import Service from rpyc.utils.server import ThreadedServer class MyService(Service): ? ? def exposed_bid(xxx): ? ? ? ? back_page.bid(xxx) s=ThreadedServer(MyService,port=12233,listener_timeout=300,auto_register=False) s.start()
在APP自動化測試腳本里面，這樣調用即可：
c = rpyc.connect('localhost',12233)
c.root.bid(xxxx)
但是在APP測試腳本運行過程中，會出現rpyc調用超時的情況，這是因為rpyc默認的調用等待時間只有30s，如果某些rpyc調用的等待時間超過30s就會報錯，解決方法很簡單，在rpyc包的protocol.py文件中找到
SYNC_REQUEST_TIMEOUT，改大即可。
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持易采站長站。
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